• 为什么盗版音乐已经被严格限制了,而中国音乐却还是没有发展起来?
  • 万兆的网络速度有多大意义?
  • 目前中国程序员和美国程序员的差距在哪里?
  • 做数据库内核开发的是不是很少?
  • 养了近十年的草龟要不要放生?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布时间:2025-06-20 15:25:13

分享到:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

上一篇 : 如何看待 Rust 的应用前景?

下一篇 : go语言unmarshal反序列化json数据,类型不确定怎么办?